旅游数据分析报告范文_游记攻略数据分析推荐理由

1.什么是数据分析 有什么作用?

2.在数据分析，挖掘方面，有哪些好书值得推荐

3.在线旅游用户调查中国在线旅游平台用户洞察研究报告

4.大数据攻略案例分析及结论

入门数据分析类

师父领进门，修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍，也是检验自己是否真的喜欢数据分析。

从0到1:《深入浅出数据分析》

为什么是它？借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书！”

01 内容简介

以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

02 推荐理由

书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，并且将知识图形化，复杂的概念简单化。

经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》

是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。

01 内容简介

很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。

02 推荐理由

数据分析的入门极品，但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读，颇有醍醐灌顶之感。

分析工具类

与数据分析相关的工具非常之多，我们常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他们，直接在哔哩哔哩搜索聚数云海，即可找到相关优质课程。

1.Excel

大家常说的Excel，但是不要以为你很会Excel！Excel是所有职场人必备的办公软件。Excel功能非常强大，在数据量不是很大的情况下，基本上都能用Excel实现数据分析。推荐如下书籍：

《Excel高效办公数据处理与分析》

01 内容简介

根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。

02 推荐理由

本书同时提供了大量需要你做的实例，学而不练是不存在的！

《别怕，Excel函数其实很简单》

01 内容简介

《别怕，Excel 函数其实很简单》用浅显易懂的图文、生动形象的比喻以及大量实际工作中的经典案例，介绍了Excel最常用的一部分函数的计算原理和应用技巧,还介绍了数据的科学管理方法，以避免从数据源头就产生问题。

02 推荐理由

适合希望提高办公效率的职场人士，特别是经常需要处理分析大量数据并制作统计报表的相关人员，以及相关专业的高校师生阅读,小白需谨慎！

2. SQL

SQL是数据分析的基础，是想要学会数据分析能力的必备技能。那这里我只给大家介绍三本书，第一本书零基础入门，第二是进阶，第三本是SQL中的字典，话不多说，我们直接上架。

《SQL基础教程》

01 推荐理由

介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。

本书107张图表+209段代码+88个法则，是零基础进阶人士必备！

SQL进阶：《SQL进阶教程》

01 推荐理由

本书是为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分，第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，去探索新发现。旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。

本书不适合小白！适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。

SQL辅导书籍

01 推荐理由

本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅入深地讲解了SQL的内容，实例丰富，便于查阅。本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。

有一定SQL基础的人士可以将它当做一本字典使用，遇到问题可以查找相应内用。

3.Python

“人生苦短，我用Python”。Python编程语言是最容易学习,并且功能强大的语言。但是很多人声称自己精通Python,自己却写不出Pythonic的代码，对很多常用的包不是很了解。万丈高楼平地起，咱们先从Python中最最基础的开始。

《Python编程，从入门到实践》

01 推荐理由

本书最大的特点就是零基础完全不懂编程的小白也能够学习，新手想学习选它绝对错不了。知识点由浅入深循循渐进，并配有视频教程手把手教学,同时所需的软件也是免费的。本书也配有相关辅导书籍，有兴趣的话可以去看看，但是请记住，这本书是最核心的。

《利用Python进行数据分析》

01 推荐理由

不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。

本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

4.R语言

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的，没有基础的话请谨慎尝试！推荐书籍：

《R语言入门与实践》

01 推荐理由

本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。

案例提升类

《活用数据：驱动业务的数据分析实战》

01 推荐理由

是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色，同时在思路上清晰连贯，在表达上深入浅出，既能帮助数据分析从业者入门和提升，也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。

《精益数据分析》

01 推荐理由

本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。30多个案例分析，全球100多位知名企业家的真知灼见，为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验，值得每位创业家和企业家一读。

什么是数据分析 有什么作用?

旅游圈

旅游数据、消费者调查、旅游排名等相关数据图表、信息图、报告分析。

国家统计局

鳗鱼云

目前，鳗鱼云已为多个市县旅游局、AAAAA重要景区、AAAA景区提供持续的旅游大数据监测分析服务，帮助客户及时获取、存储、分析自身相关互联网数据和游客行为数据，并根据客户需求提供相应的鳗鱼云能力服务和解决方案服务。

了解旅游上哪个网站？

是今天当然是头条了。没有第二种选择，因为有像我一样的真正的游客分享他们的经历。

关注青山绿水伴邢俊，可以了解到你为什么连续三年来贵州旅游。看过哪些山，玩过哪些水，尝过哪些美食。如果我我计划春节期间去华东旅游，我我今年刚去过。当我新年到达上海时s日，豫园、外滩、金茂大厦都有很多人。哪里的小笼包好吃，属于无锡小笼包。苏邦才，大院相识，江南一醉方休！苏州的假山假景有意思，杭州的真山真景更有情，西湖都是用墨水画的！

关注青山绿水伴邢俊，可以徒步享受生活，在广州青山绿水间漫步，新驴练牛木线，第一次穿越火龙线，去六片山玩水，去麻友看狗尾草。就连最常见的柳巷线，春夏秋冬，都有不一样的风景！

其实像青山绿水伴邢俊这种头条的旅游爱好者很多，旅游领域的创作者也很多。可以看游记，找答案。你还在犹豫什么？相信今天的头条，是的！

哈哈我觉得会爆一堆广告，

有太多的话要去旅行。我就说吧，我会把那些网站作为自己旅行的参考。让让我们谈谈吃、住和玩。

晚餐的话，我会根据大众点评的分数搜索一些当地的美食。当然，这只是一个备用选项。我会优先询问本地人，比如出租车司机，酒店老板之类的，然后去大众点评，看看能不能做决定。

住宿，如果我用去哪儿订酒店，我用Airbnb。在成都太古里订了一套三室一厅，不到300块。它s性价比超高。唐在大客厅里用沙发和投影仪看**不太舒服，而且看夜景也很棒。

我旅游也用去哪儿，(去哪儿要给我广告费)因为他有这个游览车要买，而且它it’旅行真的很方便。我还没有其他的我就不知道了，毕竟手机里只有去哪里。

最后我玩了，就是旅游攻略。我用了大黄蜂六脚的s窝，还有很多前辈留下的攻略。我选择它们作为参考。

六条腿的意思是我去一些，在少数中相对不发达的。有没有路标导航工具？

那基本上是为了避免迷路。

如果你有更好的软件，请评论告诉我。它独自享受不是一个好习惯。

目前国内可以个人游吗？

谢谢邀请。回答：是的！

听同学说她朋友订了机票去大陆旅游。

最近有很多外国人在喀什旅游。前天遇到一群四川、广东、上海、东北、河南的人。

谢谢邀请。

现在，国内个人旅行是可能的，只要你按要求申请当地的卫生法规。我和朋友上周刚从桂林回来，机场和酒店入住都很顺利。而且为了鼓励消费，各地对旅游都有一定的优惠政策，机票和酒店价格都比以前便宜很多。关键是景区人不多。趁着这个机会，有空出去走走，看看祖国的大好河山。当然，前提是要戴口罩，做好防护。

字体我60岁的阿姨报名参加了一个港澳七日游去年。她去的时候

一块不知名的石头被一圈黄金。就这样一个吊坠就花了2000多块钱。去过的40多位老人，几乎有一半买了一个。剩下的要么是给家里买保健品，要么是土特产。当我回来的时候，它都是大包小包的，也没人会提当时被堵在购物中心的尴尬处境。

如果你问他们，他们下次会去吗？他们会毫不犹豫地说，“我一定会去，因为他们一直认为免费机票等于是自己花钱买了很多东西还是自己赚的钱。因此，老年旅行团的生意蒸蒸日上。即使这群人觉得被骗了，也不我不想再去了，会有另一波老年人在等着我。

00，连去港澳的机票都不够，更别说酒店费用了。旅行社靠5000元购物提成。一群老年人被困在购物中心，无法不要出去。为了面子，他们赢了不要指望不花钱。一旦老年人旅行，他们可以不要帮助自己！当你老了，你赢了不要和世界上的其他人争斗，这样你就不会。我不想惹麻烦！就像砧板上的肉，任人摆布，无可奈何！

我的一个朋友开了这种旅行社。三年，常安换了奥迪，他买了三套房子。他问他是怎么赚钱的。他说，你如果你和我合作，我会理解的。我还是赢了不要为了不被责骂而卷入这趟浑水。

旅行时，你真的可以不要贪小便宜。你第一次出门是有限制的，而且它在超市浪费大量时间真的不值得。第二次出门时，人们已经累了，而且它如果你不这样做，很容易生病。吃不好，睡不好。第三个最低价团就指望着你去购物，导游赚点钱。你们不配一起买导游会开心吗？在这种情况下，它奇怪的是游客们没有。不要生气，所以也不要生气。不要出去，或者真的不要出去。旅行时不要想着省钱。不然就花钱买气，吃亏在花钱，有钱自助游，至少报个纯玩团。否则，它呆在家里真舒服。

我我在这方面很有经验。在酒店工作了几个月后，我遇到的一些同事曾经在一些酒店工作了几十年，有的曾经是导游。他们以前是旅行社，所以我知道很多旅游的内幕。首先，我们是国家5a级景区，可以说是世界知名景区，但是也有低价游，以前多，现在少，而且大部分都是老年人。什么是低价游？100块钱玩三天值得吗？

玩三天只需100元，含两晚住宿和四顿饭。有人说这怎么可能？不是这不是损失吗？怎么会有人做亏本生意？我来跟你算一下。首先。你可以不要想酒店有多好，它不会甚至不在本地。而是会离开闹市，去农村的小镇，等到第二天白天，坐车从镇上接人。看起来好像是it’比较麻烦，而且你还需要油费，但是它对同等级的酒店来说，它实际上更便宜。你觉得农村和城市能一样吗？至少几倍的差距。

唐不要想你吃什么。基本上，它都是素菜。它肉菜里有几片肉是很好的。

然后唐别想正经景点了，那里景点门票都在100元以上。如果真的买了票，就亏了。其实就是带你去那些废弃的景点或者根本不是景点的景点。如果你不我不需要钱，我会带你去看一些小山，告诉你这是一个风景区。

那就这么干，就算你能赚钱，你也赢了我挣不了多少钱。这个时候，一定数量的钱来找你，强迫你消费。如果你不不买一两千的东西，你就赢了我不想去。

其实我们都有体会。这种所谓的低价团往往需要你付出很高的价格才能去。如果你真的想出去玩，你不你不必买太贵的，但至少你不应该买。不买这种团，一看就不正常。

在数据分析，挖掘方面，有哪些好书值得推荐

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

在统计学领域，将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。

探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。

扩展资料

数据分析的步骤

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

1、识别需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。

就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

2、收集数据

有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数数据分析示意图据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：

1）将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据。

2）明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据。

3）记录表应便于使用。?

4）采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

3、分析数据

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：

老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；

新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。

4、过程改进

数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：

1）提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题。

2）信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析。

3）收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通。

4）数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围。

5）数据分析所需资源是否得到保障。

百度百科—数据分析

在线旅游用户调查中国在线旅游平台用户洞察研究报告

数据分析——《深入浅出数据分析》《数据分析：企业的贤内助》

数据挖掘——《数据挖掘概念和技术》

下边三本是英文版：

(1) J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques.

本书从数据库角度看待数据挖掘，强调效率（Efficiency）。按照本书观点，数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中发现知识的过程。

(2) I.H. Written and E.Frank. Data Mining: Practical Machine Learnings and Techniques.

本书从机器学习角度看待数据挖掘，强调有效(Effectiveness)。按照这本书的观点，数据挖掘是从数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

(3) D. Hand, H.Mannila and P. Smith, Principle of Data Mining.

本书从统计学的角度看待数据挖掘，因为统计学是一门数学，所以本书强调数学上的正确性(Validity)。按照本书观点，数据挖掘是分析（往往是大量的）数据集以找到未曾预料的关系，并以可理解又有用的新颖方式呈现给数据用户的过程。

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大数据攻略案例分析及结论

1.中国在线旅游平台用户洞察研究报告

在旅游资源供给丰富、行业竞争激烈的时代，围绕主流消费群体的核心需求，把握文化旅游与营销融合的大趋势，快速有效地吸引游客，是文化旅游企业和旅游目的地密切关注的营销热点。雪松吕雯倡导用户价值导向，深入洞察和研究主流旅游消费群体，创新探索跨界营销模式。雪松文旅旗下的大研花巷、独克宗花巷、西塘花巷项目都是以当地文化为背景，将人文表演与当地风土人情相结合s情怀，为当地原生态的生活氛围增添娱乐体验，为文化旅游赋予新的魅力，也成就了不一样的花巷体验。

2.在线旅游市场分析

在疫情的冲击下，中国美国旅游市场下滑，严格的关闭和控制政策让游客感到恐惧。旅游景点不规范，人员不专业。

3.旅游用户分析

中南林业科技大学旅游学院吴江洲在文章《旅游年票发行商的成本收益分析》中透露：目前，中国美国的旅游年票经营模式可以是政府主导、企业发行、景区参与、商家加盟。这十六个字可以概括。由于中国许多景区的管理权和所有权仍属于国家，政府在作为区域旅游目的地营销工具的旅游年票中起主导作用。但由于政府毕竟是行政机构，对于旅游年票只能起到主导作用，协调矛盾。把真正的配送工作委托给有一定运营经验的企业会更合适。作为局外人，企业可以用自己的专业方法高效率地操作旅游年票的发行。这就是企业运营和分销的优势。

也就是说，每年旅游门票的销售大部分是分销的，作为主管部门，只是起到整合旅游景区资源的作用。以陕西为例，陕西旅游年票的主管单位是陕西旅游年票发行办公室公开报道显示，锦绣江山全国旅游年票已连续发行十年。各景区联合授权，由各地设立的年票处办理。是政府主导的民心工程，利国利民。

然而，事实上，人们也有可能s心项目要盈利，直接的年票收入自然是最直观的。但要记住，年票也是有成本的，即只要用户到达景区，免费使用年票，年票厅就要向旅游景区支付一定的费用。当然，这个费用比景区门票正常价格要低很多。但实际如何结算，或者是单个用户结算，还是一定数量的用户结算，不得而知。

那么，有人会问，那么如果这个和解了，不是每年的旅游门票不是越来越少了吗？

其实真的算的话，去同一个景区的人越多，每年售票处给景区算账就越多，成本就越高。如果所有的用户都去所有的景点，旅游的年票肯定是亏损的。

但是，和旅游年票打过交道的人，仔细想想。你一年中实际使用你买的年票多少次？事实上，你可以不要一年参观800多个景点，即使经济允许，时间也不够。不允许。

比如某省有10万人购买了旅游年票，按每人100元的单价计算，总售价为1000万元，那么其中：

有20%的人去很多景点，这20%的人都是在亏本。人均损失200就是400万。

20%的人去了几个景点，这20%的人在费用上是均等的。收支平衡。

还有50%的人只去了1到2个景点，这50%的人按照成本来说是盈利的。人均花费50，250万元。

另有10%的人没有不要用新年。s票一次，

所以，虽然有40%的人用年票重复花钱，成本亏本，但另外60%其实是盈利的。从总账上看，旅游年票不太可能亏损。

因此，关于旅游年票盈利模式显而易见：

1.沉默用户和不活跃用户占全年旅游门票的大部分，景区的结算成本其实很低。

2.少数热门景区承担了大部分距离较远、不热门景区的接待量。当接待量达到一定量，就相当于享受了超值团购价，间接降低了整体成本。

3.当用户基数达到一定数量级时，旅游年票可能会给参与景区带来巨大的流量。如果中国每个人都有一张旅游年票，估计每个旅游点都会很拥挤。

当然，以上都是我个人的分析和想象。应该说，旅游年票是一项惠民工程，也是很有价值的。也欢迎有更详细数据的朋友一起探讨。

然而，类似的公路旅行护照和自由行护照类似于年票。不然为什么主办方在被问及护照激活率时三缄其口？因为，这是背后的商业规则，就算他知道，他也赢了我不能告诉你。就像你办了自己社区健身俱乐部的健身卡，有些人没有一次也没做，所以他们肯定赔钱了。每天都有人去，商家自然赔钱。商家或多或少都在赌这个激活率。

如果能实现大数据的管理，就可以和旅游景点一起建立用户数据的分析体系，有针对性的了解旅游景点的需求。毕竟旅游景点需要人气，游客需要实惠，两个需求都满足了。相信旅游年票会带来更大的价值，让用户体验更好。

原作者：我不是博客(微信号：noblog)

4.在线旅游平台案例分析

所谓漏接，是指旅游团(包括散客)到达目的地后，没有导游前来迎接的情况。漏接原因很多，主要有(1)导游上班迟到；(2)导游接错了地方；(三)未认真阅读变更后的接待计划，不了解新旧时刻表的变化；(4)旅行社未及时将变更信息告知导游等。不管漏接的责任在哪里，作为一名导游，在遇到游客时，首先应该真诚地向游客道歉，耐心解释，消除游客内心的不满和误解。同时，要做好各种服务和解释工作，以更加热情周到的服务取得游客的理解和信任，减少旅游缺陷和游客将投诉降至最低。

5.在线旅游平台分析

相似之处：都是国家性质，都是搞旅游的，都可以网上预定支付；区别：携程走的是广游，不管是什么样的游，还自带酒店，游艇之类的；而骑螺网更深，是旅游中乡村旅游的一块，更垂直。同时，它也是一个旅游网站，拥有根。也可以说，其性质是休闲农业和乡村旅游电商平台，整合自身线下资源；是线上匹配线下的模式；

6.旅游网站分析

首先，支付方式符合中国游客的习惯。长期以来，客户习惯于与商家面对面交易，但对看不见、摸不着的电子货币仍有诸多顾虑。加上对网上信用卡信息被盗的恐惧被放大，许多旅游消费者更喜欢传统的支付方式，即现金支付。因此，旅游消费者会选择在公司或柜台前付款，甚至在消费的同时付款。此外，由于行业监管缺位，一些旅游网站超范围经营、虚假旅游价格等不正当经营行为时有发生，造成了极大的负面影响，进一步坚定了游客保持传统消费习惯的信念。所以支付安全性高仍然是传统产业价值链的优势。

第二，传统的人事服务方式更加灵活，更加人性化。在旅游业的传统价值链中，旅游中间商可以利用与消费者面对面的接触，为游客提供更人性化的服务。比如旅游中间商同时代理多条包价游线路和散客游产品，方便游客选择组合；用你的专业知识和经验帮助消费者识别他们的具体需求，并根据游客提供选择意见需求和承受能力，从而帮助游客合理分析选择产品；为游客提供个性化、专业化的接待和导游服务。对于大机构客户，尤其需要面对面的沟通。

7.在线旅游平台网站对比分析

国内旅游平台很多。说说我知道的，经常用的！最大的是携程，可以说是旅游平台的老大！然后还有：途牛游、同程游、驴妈妈游、去哪儿、飞猪游、马蜂窝游！户外旅游平台有：游侠和趣旅网！

1.携程(总部在上海):用来订机票和火车票，偶尔去旅游线路看看。

2.同程旅游(总部苏州):同程旅游几年前是由1元景区门票组成的，所以我用同程旅游买的景区门票比较多，价格有时候比其他平台优越！偶尔周边的旅行团也会选择同样的行程。一些周边游，如同程快乐巴士，自己组织，不跟供应商合作！性价比相对较好！

3.马蜂窝旅游：平时在马蜂窝看一些旅游指南，当地很多景点都有推荐。游记马蜂窝很多旅游爱好者写的感觉很不错，喜欢自由行的朋友可以参考一下！

4.途牛、驴妈妈、飞猪很少被个人使用，这里不做评价。

5.游侠和趣旅网主要做主题和户外路线。如果想报名摄影团，去户外徒步，可以选择徒步！

6.你去哪里，你不我们没有自己的产品，但都是其他旅游公司的产品。可以预订机票、酒店等单项产品，作为比价工具。

8.在线旅游数据分析

关键一：提升核心旅游硬实力(提升硬实力)

旅游硬实力是指看得见摸得着的旅游资源，我们通常称之为独特的、有竞争力的旅游景点。决策者认为，如果这些旅游景点或资源只能吸引本地人来参观，但外地人可以他们不会产生很大的兴趣。不能称为旅游硬实力。换句话说，旅游硬实力必须有特色，有卖点，有价值，最好是能吸引游客的独特旅游资源。

旅游经营者必须知道每个景点是否能吸引游客，这就需要让景点中的景点有更多的内容和内涵，不断增强其吸引力。那么，提升这一地区的核心旅游硬实力就成了我们工作的重点。一般可以通过挖掘和改造现有资源，扩建和增加新的景点来实现硬实力的提升。但是，一个景区的旅游硬实力可以这不是一次重建就能实现的。需要一次性做好长远规划，进行多次改扩建。一是要对原有景点进行改造，使其更具可见性和特色。这样景区不用花太多钱就能启动旅游项目。有的时候，一些景点或者文化底蕴很强的景点被破坏了，只要我们保护好，规划好，维护好，改造好，建设好，就可以成为很强的旅游资源。第二，围绕景区进行拓展，增加独特的景区项目，充实景区的硬实力，从而不断增加其游览价值。唐我不认为旅游业没有回头客。要吸引更多的新老游客到景区，必须进行二期、三期建设，注入创新元素，让游客愿意第二次、第三次来景区。

关键：不断优化旅游软实力(优化软实力)

旅游软实力是旅游过程中无形的资源。它包括旅游景点的文化内涵、旅游服务和旅游线路三个方面。旅游软实力是旅游业发展的灵魂，是旅游业不可或缺的组成部分。

第一，软实力的文化内涵。众所周知，巴黎是浪漫之城，佛罗伦萨是艺术之都，布拉格是童话之都，这些都是软实力的重要体现。软实力是旅游城市的名片。通过这张名片，我们了解这个城市的无形特征，从而吸引游客来参观这些景点。旅游景区缺乏软实力就像行尸走肉，再好的身材也会没有内涵。

第二，旅游服务软实力。有了优质的旅游服务，就会有更多的游客支持和信任，这与景区的管理密切相关。这里不得不提一下香港这座城市。许多游客都知道香港有一个优质旅行社程序，它可以帮助游客轻松识别值得信赖的零售商、餐馆、负担得起的住宿服务和发廊。与香港s优质旅游服务方案，很多消费者在香港旅游、购物、消费时不仅放心，也更愿意到这个城市旅游。

第三，旅游线路的设置也很重要。每一类乘客的特点都是不同的。在旅游的过程中，长途旅客和短途旅客有着天壤之别。景点需要根据旅客的特点制定差异化的旅游线路，满足不同旅客的需求。

提升软实力发展是提升旅游竞争力、实现和谐旅游、丰富旅游文化内涵的需要，也是对外宣传的重要内容，对城市或景区旅游业发展影响深远。

但是，我们可以t抛弃软实力只谈硬实力；或者抛开硬实力只谈软实力，这些做法都是错误的。这是因为硬实力就像人的身体，软实力就像人的灵魂。换句话说，硬实力是景区的有形载体，软实力是景区发展的灵魂。二者相互促进，相辅相成，缺一不可。比如杭州宋城景区的经营理念就是建筑是外形，文化是灵魂。它是建立在宋文华(软实力)的基础上，进入宋城(硬实力)就像参观宋朝，让游客读到宋朝的故事：王员外家**抛绣球招女婿、皮影戏、铁匠铺等等(软实力)。特别是大型歌舞表演《宋城千古情》(硬实力)，通过灯光、投影、水幕、实景、烟雾等手段(硬实力)，表演了史前文明的故事(软实力)、靖康之难、白蛇传、徐贤、梁祝等生动、华丽、感动灵魂(软实力)。软实力和硬实力完美结合。

关键：整合资源促进传播(整合推广)

资源的整合传播，就是做好景点的宣传。优秀的旅游资源可以t整合、推广和传播。在这个好酒怕巷子深，很难找到出路。

为什么景点的推广需要整合资源？怎样才能整合资源促进交流？如果只是以某种方式宣传景点，效果会非常有限。一是时间限制使得推广传播难以为继；第二，媒体的局限性缩小了受众范围。资源推广与传播的整合要求做到以下几点：一是宣传前要做好系统的策划，使宣传推广具有连贯性、持续性和计划性，形成恰当的宣传效果，使旅客容易接受相关信息；其次，选择的媒体要多样化，根据目标人群的特点系统选择媒体；第三，宣传的形式也要多样化。除了传统的宣传方式之外，还可以增加更多的创意和互动宣传。举办特别的活动来吸引世界各地的游客也是一个很好的宣传方法。

9.旅游网站数据分析

一、面向大众的高端品质游

目前，我国正在形成以国内大流通为主体，国内国际双流通相互促进的发展新格局。基于国民消费的大众旅游在未来仍将占据主要部分，而小康旅游正在快速崛起，两者将统一于高品质旅游。

可以看到，人们对美好生活有了新的期待，进入了从是否有一个到不管是好是坏。这拓展了文化旅游的发展空间，对高质量发展提出了新的要求，即产品多样化、消费场景化、行业数字化、服务品质化、秩序规范化。因此，在新形势下，旅游企业要服务国家大局，加强文化引导，加强先进科技的应用，巩固和加强实体经济的基础，满足人民美国对美好生活的需求，重点发展高品质旅游。

二是红色旅游迎来高潮。

据文化、旅游和文化部统计，2020年，中国红色旅游人数突破1亿。在整个十三五规划期间，红色旅游人数保持稳定增长，在国内旅游市场保持11%以上的市场份额。红色旅游的规模和知名度持续攀升。2021年恰逢建党100周年，红色旅游必将迎来新一轮高潮。

事实上，近两年来，许多红色旅游景点都得到了深度开发。通过融合、创新、特色发展之路，运用声音、动画、数字互动等科技手段还原革命历史，使红色旅游由静态变为动态，红色旅游产品由单向输出到娱乐性游客已经从旁观者到参与者，同时创造0755——的概念红色旅游已经深入人心游客群体变得越来越年轻，越来越以家庭为导向。

三是乡村旅游持续升温。

在最近的中央农村工作会议上，习近平强调，脱贫攻坚胜利后，要全面推进乡村振兴，这是“三农”工作重心的历史性转移。后疫情时代，山清水秀、生态优美的村庄比以往任何时候都更有吸引力。《延安延安》预计，到2025年，我国休闲农业和乡村旅游年接待游客量将超过40亿人次，营业收入将超过1.2万亿元。

乡村旅游正迎来历史上最好的发展机遇期。从宏观政策来看，乡村振兴战略的全面推进，意味着大量的政策资金将投入到农村地区，改善农村基础设施和公共设施，乡村旅游产业环境将得到迅速而普遍的改善。从消费群体来看，我国城市化率已超过60%，城镇居民基数迅速扩大，乡村旅游潜在需求持续增长。乡村旅游在国家政策的引导下，不断推出自然观光、亲子陪伴、养生保健等各类服务项目，提升乡村住宿品质，开发乡村美食、夜游、主题研学等产品。

第四，附近的风景引人注目。

受疫情影响，很多人对长途旅行仍有顾虑。此外，大多数中小学仍然限制学生长假出游，导致很多家庭不能出远门。这使得人们有时间深入挖掘到周边游和当地的短途旅行，并重新发现周围和家中的美已经成为一种新的趋势。

随着近年来休闲旅游的不断发展，周边游模式已经获得了足够的市场认可和推崇。随着几年需求快速增长带来的软硬件设施和服务的完善，这种模式已经能够满足更多消费者的需求。当地旅游的深化将使当地居民更好地体验他们出生和成长的地方，提高他们的幸福指数。短途旅游去周

尤其是当游遍世界并有旅游经验的游客回到国内旅游，他们更期待发现从未出现在主流视野中的目的地。这些小团体正好可以给这群游客带来灵感，成为大家实现旅行自由疫情过后。

第六，体验式产品大受追捧。

疫情形势下，安全出行成为游客考虑的重要因素。一个家庭团，三五好友的小团，甚至两个人的小团游，因为更安全、更私密、更自由，逐渐成为旅游市场的新趋势。携程数据显示，新年私人选团率占团总人数的比例s日已从去年的10%增加到30%，越来越多的人愿意支付为了安全旅行。

同时，游客对目的地的新玩法和游玩深度有了更高的要求，不再满足于打卡撇水。因此，定制游、深度游等更加个性化、私人体验式的旅游产品必将受到认可和追捧。与传统的跟团游相比，选择这类产品的游客完全可以自主选择时间、路线、内容、出行方式、旅游伙伴、旅游服务方式、服务商和支付方式等。呈现出主题化、小众化、深度化、随机化、碎片化、可调节消费的特点。

七。智慧旅游花式升级

以互联网、大数据、人工智能为代表的科技创新，让旅游目的地从线下走向云端；云旅游和网络名人带货已经变成了新蓝海对于文化和旅游企业。交互式、沉浸式、三维数字技术与传统文化、当代艺术的融合，极大地丰富了旅游产品体系；免接触服务和一机游平台模式正在加快智慧景区建设。

新的一年，科技正以多种形式和内容持续赋能旅游业，为游客带来更多耳目一新的体验。随着越来越多的技术应用走向成熟，我们有理由期待旅游行业会越来越智能化，智慧旅游将成为未来旅游市场的主力军，将更多的智慧融入传统旅游行业。

八、快速预约出行。

过去，人们习惯于即席游览景点，但在疫情防控的正常背景下，景区门票预订系统已经成为文明出行的新潮流。近日，国家相关文件强调，2021年底前，所有国有旅游景区要提供在线预订服务。可以预见，中国的旅游预订时代正在快速到来。

其实旅行预订系统在国外已经相当成熟，疫情只是在国内催化了这个过程。对于景区和游客来说，常态化的预约制度是双赢的：在保护景区文物和自然资源的同时，游客可以获得更安全、更有尊严的游览体验和更好的精神享受。2021年，看得见的景区大门和看不见的预订渠道的竞争将进一步加剧，这将带动博物馆、美术馆等公共文化设施同步实现在线预订服务，预订旅游将成为人们的新形式旅游消费。

九、全面营销成引流法宝

2020年，丁真可爱的野男孩，从携程老板的直播开始走红。从《全国乡村产业发展规划》湛江文旅带火到《隐秘的角落》《上新了，故宫》等综艺营销，文旅行业大显身手。借助直播、短视频、影视综艺等营销载体，与文化媒体跨界融合，取得了非常可观的旅游营销成果。

大数据攻略案例分析及结论

我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

｛研究结论｝

怎样才能用起来大数据？障碍如何解决?中国企业家研究院对10多家在大数据应用方面的领先企业进行了采访调研，更多家企业进行了书面资料调研，我们发现：

■ 当前中国企业的大数据应用可以归类为：大数据运营、大数据产品、大数据平台三大=领域，前两者更多是企业内部的应用，后者则在于用大数据来繁荣整个平台企业群落的生态。

■ 大数据营销的本质是一个影响消费者购物前心理路径的问题，而这在大数据时代前很难做到。

■ 对于传统企业而言，要打通线上与线下营销，实现新的商业模式，如O2O等，离不开大数据。

■ 虽然大数据应用往往集中于大数据营销，但对于一些企业，大数据的应用早已超越了营销范畴，全面进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营等各个环节。

■ 对于大部分企业，由于数据分析人员与业务人员之间的彼此视角与思考方向不同，大数据分析和运营之间存在脱节情况，这是大数据无法用于企业运营最大的阻力

■ 对于大多数互联网公司来说，大数据量、大用户量是一个相互促进，强者越强的循环过程。

■ 对于大型互联网平台，大数据已经成为其生态循环中的血液，对于这些企业，最重要

的不是如何利用大数据改进自身运营，而是利用大数据更好地繁荣平台生态。

■ 对于平台企业，它们的大数据策略正逐渐从大数据运营，向运营大数据转变，前者和

后者的差别在于，前者只是运营改进的动力，而后者则成为企业实现未来战略的核心资源。

我们都已被反复告知：我们将迎来一个“大数据时代”。

大数据应用，将和云计算、3D打印这些技术变革一样，颠覆既有规则，并成为先行企业的制胜关键。

与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

来自于互联网、移动互联网、物联网传感器、视频采集系统的数据正海量增长，汇成大数据的海洋，相伴的是海量数据存储、分析技术的突破性发展，所有这一切都给企业的应用带来了无限可能性。

许多企业希望将大数据用起来，带动企业的经营，但不知从哪里着手。它们不惜重金投资大数据信息系统、分析系统，聘请更多的人才，希望能从这个新趋势中获益，不过却无奈地发现，大数据仍然停留在云端，没有带来多少实际收益。它们找不到大数据与业务结合的突破口。而一些真正将大数据应用于实战的企业，却在应用过程中困难重重：大数据无法与业务结合；没有收集、分析海量数据的能力；经营人员缺少应用大数据的动力；数据来源鱼龙混杂难以使用……

中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用的状况进行了归纳分类，以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点，并提供领先企业的典型案例以资借鉴。

表1

表2

大数据运营—企业提升效率的助推力

对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用，之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是，一些企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。大数据运营应用中，大数据的应用分为三类：用于企业外部营销、用于内部运营，以及用于领导层决策。

一、大数据营销

大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径，它主要应用在三个方面：1、大数据渠道优化，2、精准营销信息推送，3、线上与线下营销的连接。在消费者购物前，通过各种方式，直接介入其信息收集和决策过程。而这种介入，是建立在对于线上与线下海量用户数据分析的基础之上。相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性和精准性方面，都有非常大的优势。它是目前主要的大数据应用领域。

大数据营销不仅仅是用大数据找出目标顾客，向其发布促销信息，它还可以做到：

实现渠道优化。根据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化，就是根据互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多，哪个来源顾客实际购买量最多，是否是目标顾客等等，从而调整营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产，它利用对顾客来源的追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。

精准营销信息推送。精准建立在对海量消费者的行为分析基础之上，消费者网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息，在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。

一些企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌十月妈咪通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析，找出评论有“喜爱”相关关键词的粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。京东商城副总经理李曦表示：“用大数据找出不同细分的顾客需求群，然后进行相应的营销，是京东目前在做的事情。”小也化妆品将自身网站作为收集消费者信息的雷达，对不同消费者推荐相应的肌肤解决方案，创始人肖尚略希望在未来，大数据营销能替代网站的作用，真正成为面向顾客的前端。

打通线上线下营销。一些企业将互联网上海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现了线上与线下营销的协同。比如东风日产，线上与线下的协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而通过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推动顾客在线下交易。在此过程中，东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据，实现了一个横跨线上线下，以大数据分析为支持的，营销效果不断优化的闭环营销通路。而国双科技，衡量某一地区线下促销活动的效果，就是看互联网上，来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业，通过鼓励线下顾客使用微信和Wi-Fi等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下数据流，银泰百货计划铺设Wi-Fi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据Wi-Fi账号，找出这个顾客，再通过与其它大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解这个顾客的需求类型。

二、大数据用于内部运营

相比大数据营销，大数据在内部运营中的应用更深入，对于企业内部的信息化水平，以及数据采集和分析能力的要求更高。本质上，是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来，在分析中得到新的洞察，提升运营效率。（详见P96表5：大数据在内部运营中的应用）

表5

三、大数据用于决策

在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的洞察，进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源？同大数据营销和大数据内部运营相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。

已有少数企业开始尝试。比如国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。

但是，中国企业家研究院在调研中发现，目前中国企业当中，大数据决策的应用非常之少，许多企业领导者进行决策时，仍习惯于凭借历史经验和直觉。

大数据产品——企业利润滋长的新源泉

大数据除了用于运营外，还能够与企业产品结合，成为企业产品背后竞争力的核心支持或者直接成为产品。提供大数据产品的企业分为两类，直接提供大数据产品的企业，以及将大数据作为产品和服务核心支撑的企业。前者主要为大数据产业链中提供数据服务的参与者，包括数据拥有者、存储企业，挖掘企业、分析企业等，后者则主要是那些以大数据为产品核心支撑的企业，它们大多是互联网企业，其产品和服务先天就有大数据基因，这些企业包括搜索引擎、在线杀毒、互联网广告交易平台以及众多植根于移动互联网之上，为用户提供生活和资讯服务的APP等。

表3

表4

一、大数据作为产品核心支持

它们主要在以下几方面使用大数据：

1、提供信息服务。很多互联网企业通过对海量互联网信息和线下信息的整合和分析，为个人和企业提供信息服务，典型的如百度、去哪儿、一淘、高德地图、春雨医生等等。在美国，一些互联网企业甚至根据大数据提供更深度的预测信息服务，美国科技创新公司farecast，通过分析特定航线机票的价格，帮助消费者预测机票价格走势。

2、分析用户的个性化需求，借此提供个性化产品和服务，或者实现更精准的广告。典型的有移动社交工具陌陌、百度、腾讯、广告交易平台品友互动以及一些互联网游戏商。这种应用往往先是收集海量用户的互联网行为数据，将用户分类，根据不同类型的用户，提供个性化的产品，或者提供个性化的促销信息。比如网易等门户网站推出了订阅模式，让使用者按照个人喜好方便地定制和整合不同来源的信息。

3、增强产品功能。对于很多互联网产品，如杀毒软件、搜索引擎等等，海量数据的处理能够让产品变得更聪明更强大，如果没有大数据，产品的功能就大大减弱。比如奇虎360公司的360杀毒软件，凭借每天海量的杀毒处理，建立了庞大的病毒库，这使它能够更快地发现病毒，而一些小的杀毒软件公司则无法做到这一点。

4、掌控信用状况，提供信贷服务。阿里巴巴上汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来，通过对这些往来数据的汇总与分析，阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生的欺诈行为，控制信贷风险。

5、实现智能匹配。婚恋网站、交易平台等，利用大数据可以进行精准而高效的配对服务。网易花田会挖掘用户行为数据，比如点击哪些异性的页面，发表什么样的评论，建立用户兴趣模型，从而挖掘到用户所期待另一半的类型，然后主动推荐与对方匹配度比较高的人选。2010年，阿里巴巴尝试性地推出“轻骑兵”服务，由阿里巴巴将中国各产业集群地的供应商与海外买家的个性采购需求进行快速匹配，所凭借的，就是对供应商的海量交易数据信息的整合与挖掘。

大数据作为产品核心支撑的关键在于用户量。对于大多数互联网公司来说，用户量越多，收集的数据越多，凭借更多的数据，其产品与商业模式会不断改进，进而带来更多的用户。

二、大数据直接作为产品

对一些企业，大数据直接成为了产品，这些产品包括海量数据、分析、存储与挖掘的服务等，目前大数据产业链正在形成过程中，出现了一批开放、出售、授权大数据和提供大数据分析、挖掘的公司和机构，前者主要是一些拥有海量数据的公司，将数据服务作为新的盈利来源。如大型的互联网平台、民航、电信运营商、一些拥有大数据的政府机构等等，后者主要包括一些能够存储海量数据或者将海量数据与业务场景结合，进行分析和挖掘，或者提供相关产品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它们为大数据应用者们提供海量数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。

大数据平台——企业群落繁荣的滋养剂

相对企业本身对大数据的应用，大数据平台更多是利用大数据来搭建企业生态。一些拥有庞大数据资源的大型互联网平台，已变为包含海量寄生者的生态系统。在这个生态系统中，它们将海量用户互联网行为痕迹和分析提供给平台上的企业，用于它们改善经营，推动整个平台生态繁荣，在这一过程中，它们也收取数据服务费。阿里巴巴就是一个典型的例子，从数据魔方、黄金策到聚石塔，阿里巴巴不断地为平台上中小电商提供数据产品和服务。

而百度已建成了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心和百度统计在内的五大数据体系平台，帮助其营销平台上的企业了解消费者行为、兴趣变化，以及行业发展状况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息。

而当大数据从企业内部运营的动力，变成平台企业的产品和服务时，平台企业也在经历着一个从大数据运营到运营大数据的阶段。数据从运营的支持工具，变成了生产资料。此前平台们的关注点，更多的是如何用好现有的大数据。而未来，它们的关注点则更多是如何将大数据这个生产资料管理好、经营好，如何更好地为平台上的企业服务。这就涉及到收集的数据质量怎样？格式标准是否统一？数据作为一种原材料，其精细化程度如何？是否符合平台上企业应用的具体场景？是平台上企业拿来就能用的，还是还需要平台上的企业再加工？

为解决这些问题，各个平台在积极地努力。比如阿里巴巴建立了数据委员会，在统一数据格式标准、从源头上保证数据的质量，采集和加工出精细化的数据，确保其能符合平台企业的应用场景等方面，不遗余力地尝试。尤其在大数据精细化方面，阿里巴巴更是作为其大数据战略的重点。这方面，腾讯目前也在加快步伐。比如新版腾讯网出现了“一键登录”的提示，用户可以在上面通过一些细分标签，订阅自己关注的内容。实际上，这也是腾讯收集更精细化的用户兴趣数据的一个有效手段。

Tips

大数据实战手册

将大数据应用于内部运营中时，企业会遇到一些常见问题

1企业如何获取与分析数据？

互联网是大数据的一个主要来源，一些线下的传统企业很难获得。但它们可以：

a? 和拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝上的电商就购买淘宝收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务。再如卡夫通过与IBM合作，在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了47.9万条关于自己产品的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。

b? 建立自己在互联网上的平台，比如朝阳大悦城利用自己的微信、微博等平台收集消费者评论数据。

c? 许多传统企业没有分析海量数据的能力，此时它们可以和大数据分析和挖掘公司合作，目前市场上已经有天睿公司、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司，它们是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。

2 如何避免大数据应用时的部门分割？

对于许多企业，其信息流被各部门彼此分割，数据难以互通，对于这种情况下，大数据的共享和汇集就只是一个泡影，更难以实现大数据的深度应用。

要打通部门之间信息分割的局面，首先要建立统一的、集中的数据系统。就像立白信息与知识总监王永红所说的，“要真正用好大数据，企业要采用大集中的信息系统。”从更深入的角度来谈，企业信息流的部门分割，更在于企业部门之间的分割，比如有一些企业的营销按照渠道分割，导致对于顾客的大数据收集和分析效果大打折扣。

IBM智慧商务技术总监杨旭青认为，“很多时候由于组织结构问题，大数据分析有效性大大降低了。”这就需要组织与流程层面的重新设计，在这方面，阿里巴巴的部门负责人轮岗制度，对于打破部门壁垒无疑是一剂好药。而一些企业为了打破部门分割，建立了矩阵型的组织结构，强化部门间的横向合作，这些无疑为大数据的汇集、共享与应用创造了良好条件。

3 如何让业务人员重视大数据的应用？

解决这个问题，一方面在于一把手对整个企业数据文化的倡导，比如1号店董事长于刚就要求业务人员无论在开会，还是汇报工作时，都以数据说话，而马云更是将大数据提升到了战略高度。

另一方面，也在于数据部门的带动，阿里巴巴数据委员会负责人车品觉分享了经验，“因为运营部门的业务人员很难看到大数据的潜力，可以首先从一些对业务见效快，见效显著的数据项目出发，通过一两个项目的成功，调动对方的积极性，然后再逐步一个个地引导。”

4 为何大数据工作与运营需求脱节？

这往往是由于数据人员与业务人员视角、专业知识不同而导致的。大数据人员做了很多努力，但是业务人员却认为这些努力无关痛痒。如何解决这个问题？

有的企业从组织设计上发力，将大数据纳入业务分析部门的管理之下，用业务统驭数据。对于朝阳大悦城，由主要负责战略和经营分析的部门来管理大数据工作，其中的大数据分析人员则作为支持人员。在负责人张岩看来，大数据要靠商业法则指导，关键是找到业务需求的点，然后由数据分析和挖掘人员实现。在具体操作中，大悦城对微信的数据挖掘，挖掘什么样的关键词，由业务分析人员确定，而具体挖掘则由数据部门做；有的企业从流程设计上着手，推动业务部门与数据部门人员之间的沟通，建立数据人员工作与效果挂钩的考核机制。

例如阿里巴巴根据数据挖掘的成效（比如带来的商品转化率的提升）来考核数据挖掘师，考核数据分析师则看其分析结果能否出现在经营负责人的报告中。从数据部门自身角度则需要降低运营部门使用数据的障碍和门槛，比如立白集团的数据人员会努力尝试向运营部门提供更易懂、更生动的图形化数据分析界面，在立白老板办公室上，就有一份“客户运营健康体检表”，让老板对全国经销商的当月销售情况一目了然。再如阿里巴巴开发的无线Bi，让经营人员在手机上也可以看到大数据分析结果，拿车品觉的话说，“以数据之氧气包围经营人员。”

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